Dron teknolojisi, aslında askeri bir teknoloji olmak üzere büyük adımlar attı, dronlar artık tüketici elektroniğindeki hızlı ilerlemelerden yararlanıyor.
Kuşkusuz, Dron endüstrisi bugün dünyanın en hızlı büyüyen endüstrilerinden biridir. Dron’ları gelişmekte olan bir teknoloji olarak kategorize etmek için gerekli olan büyüme ve yatırıma sahip Dron teknolojisi için sınırsız potansiyel vardır. Yani, Dron endüstrisi gelişmekte olan bir iş endüstrisi için en güçlü durumdur. Dron teknolojisinden yararlanan endüstrilerin sayısı artmaya devam ediyor. Ortaya çıkan Dron teknolojisi ve Hindistan Dron iş endüstrisinin ilerlemesi, küresel dron iş endüstrisinde büyüyen ve olumlu etki yaratan neden ve sonuç ilişkisidir. Bugüne kadar bir inceleme olmadığı için gelişmekte olan Dron teknolojisinin ve Hint dron iş endüstrisinin ilerlemesinin genel bir bakış ve ilişkisini sunuyoruz, bu tür bir araştırma incelemesinin bütünsel bir retrospeksiyonunu sundu ve bu boşluğu ele aldı. Bu nedenle, bu makale okuyuculara yaygın olarak mevcut olmayan hava araçlarında (İHA’lar) yüksek düzeyde genel bir bakış ve iş gelişmelerinin gözden geçirilmesinin yanı sıra küresel Dron endüstrisinin kısa bir özeti ve dron iş endüstrisi üzerinde kapsanan çalışmaların kısa bir özeti ve Son on yılda Hindistan’da büyüme. Bu inceleme makalesi, gelişmekte olan Dron iş endüstrisini ve Hindistan’da sürekli büyüyen dron işleri üzerindeki etkisini anlamak için kullanılabilecek bir rehber sunmaktadır. Bu derleme raporunun amacı, Dron iş endüstrisi için ilgili gerçekler, ilgili tarihsel veriler, endüstride değerli piyasa istatistikleri ve sistematik bir literatür taramasına dayanan tahminler gibi çeşitli konuları kapsayan kapsamlı bir pazar çalışması sağlamaktır (SLR ) Metodoloji ve kabul edilebilir varsayımlar. Bu literatür taraması uzunlamasına ve nitel doğada nitel.
Global Dron Business Market Boyutu
Dron endüstrisinin tüketici, ticari ve askeri segmentleri arasında tutarlı bir genişleme olacaktır. Goldman Sachs’ın 2016 yılında yayınladığı bir rapora göre, Dron teknolojisi pazarının 2016 ve 2020 yılları arasında toplam 100 milyar dolar elde etmesi bekleniyor. Askeri çabaların bu toplamın% 70’ini oluşturmasına rağmen, endüstriyel Sektörün en büyük genişleme oranını yaşaması bekleniyor ve
Dron teknolojisinin geleceği
Yapay zeka, yeni malzemeler ve gelişmiş tasarımlar güvenlik, iş ve rahatlık için dronları açığa çıkarıyor
İnsansız hava araçları (İHA) olarak da bilinen dronlar, her şeyi nasıl yaptığımızı dönüştürüyor. Öncelikle askeri cihazlar, dronlar ticari ve tüketici amaçları için ana kullanıma geçiyor. Dron teknolojisinin geleceği, hayatımızı geliştirmek ve basitleştirmek için olanaklarla doludur.
Dron pazarının 2022’de 27.4 milyar dolardan 2030’a kadar 63 milyar doların üzerine çıkması bekleniyor. Bu genişlemeye güç sağlamak şu anda gerçekleşen Dron teknolojisindeki heyecan verici yeni gelişmeler.
Anahtar Dron teknolojisi trendleri
Birkaç önemli teknolojik yenilik, yeni nesil dronları şekillendirmek için bir araya geliyor.
Geliştirilmiş AI ve Özerklik
Yapay Zeka (AI) dronlara insan girdisi olmadan düşünme, öğrenme ve karar verme yeteneği verir.
AI entegrasyonu dronların şunları sağlar:
- Tanıdık olmayan arazilerde gezin
- Engelleri tespit ve önlemek
- Çevre koşullarını değerlendirin
- Uçuş yollarını optimize et
- Acil durumlarda güvenli bir şekilde arazi
Şekil l’de gösterilen gibi uçurumlar, hobilere düşüyordu veya ordu ile ilişkilendirildi. Teknolojik ilerlemeler onları birçok farklı günlük uygulamada yararlı hale getirmiştir. Alfabe kanadı ve Amazon Prime Air gibi teslimat dronları olarak kullanıldıklarını görmeye başlıyoruz – bu yüzden gelecekleri neye benziyor?
Dron gelecekte nasıl kullanılacak
Dronlar şu anda geniş bir uygulamalarda kullanılmaktadır. İnşaat mühendisleri genellikle güvenli bir şekilde ulaşılması zor köprüler ve yapılar üzerinde uzaktan görsel denetimler yapmak için kullanırlar. Üretim tesisleri ve depoları zaten malzeme kullanımı için dronlar kullanıyor. Genellikle geleneksel makine görüşünü kızılötesi ve termografik teknoloji ile artırıyorlar. Beklenti, güvenlik, gözetim ve kurtarma uygulamalarında otonom dronların kullanımının büyüyeceğidir.
Dronlar televizyon, film ve fotoğrafçılıkta kullanımları için giderek daha fazla kabul edilmektedir. Şekil 2’de gösterilen fantastik görünüm gibi şaşırtıcı videolar ve fotoğraflar sunarlar. Bunların hepsi, dronların başka bir heyecan verici uygulamasına yol açar: inşaat, site denetimlerini, ilerleme değerlendirmesini ve hatta bazı maddi taşıma görevleri için zaman tahminlerini destekledikleri. Ek olarak, dronlar tarımda benzer bir amaca hizmet eder, burada saha yönetimine yardımcı olabilirler, ekinlere sıvı püskürtebilir ve potansiyel tehlikeleri değerlendirebilirler.
Amazon Air Prime ve Google Alfabe Wing ile mükemmel örnekler olarak özerk dronlar zaten kullanılmıştır. Araştırmacılar ve şirketler ağır kargo dronlarını etkili ve uygun fiyatlı hale getirmek için çalışıyorlar. Şirketler ayrıca, bir hava taksisine benzer bir amaca hizmet ettikleri UAM (Urban Hava Hareketliliği) için insansız dronlara bakıyorlar.
Makine Görüşü ve Otonom Dronlar
Otonom dronlar, çevrelerinde güvenli bir şekilde uçmalarını sağlamak için bir dizi sensöre sahiptir. Güvenli uçuş zor olabilir çünkü statik ve dinamik engellerle karşılaşabilirler. Bu nedenle, herhangi bir özerk drondaki temel sistemlerden biri makine görüşüdür.
Dijital kameralar, radar, ultrason ve lazerler gibi temel sensörler Makine Görüşü AI tarafından yorumlanan çevresel veriler sağlar. Örneğin, Amazon Air Prime gibi bir teslimat dronu, nesnelerin ne kadar uzakta olduğunu belirleyebilir. Dinamik bir nesnenin bir engel olup olmadığını tahmin etmek için hareketi gözlemleyebilirler. Bu dronlar ayrıca aldıkları verileri işleyerek teslimat için yer işaretlerini de tanıyabilir.
Dron Machine Görme Teknolojisindeki gelişmeler için birincil itici güçler enerji verimliliği, ayak izi ve daha hızlı, daha doğru algoritmalardır. Araştırmacılar sürekli olarak gücü daha verimli kullanan sensörler üzerinde çalışıyorlar ve küçük, düşük güçlü SOC (çip üzerindeki sistem) çözümlerinin mevcudiyeti günlük olarak genişliyor.
Yapay zeka ve dronların geleceği
Otonom dronlar zaten tartışıldığı gibi, engelleri gezmek ve önlemek için yapay zekaya bağlıdır. Bu algoritmalar görüntü işlemede geliştikçe ve ilerledikçe, kapalı alanlarda, kalabalık kentsel alanlarda veya elektrik ve telekomünikasyon genel kablolamalarında kolayca manevra yapacak daha akıllı dronlar görmeyi bekleyin.
Endüstriyel otomasyon için araştırmacılar, dronların arılar gibi işbirliği içinde çalışmasını sağlamak için AI’dan yararlanan Swarm teknolojisini kullanmaya başladılar. Bu teknolojinin önemli bir yönü, birbirlerine çarpmadan bir sürüde uçma yetenekleridir, bu da uygulanması için önemli veri işleme gerektirir. Beklenti, sürülmenin daha yaygın hale geleceğidir, ancak Şekil 2’de gösterildiği gibi, tarım dahil birçok potansiyel kullanım alanına sahiptir.
Güç ve yapı
Güç her zaman dronlar için bir sorundur ve çalışma aralığını sınırlar. Amazon Prime Air Drons için mevcut sınırlama, bir saatlik bir yarıçap içinde seyahat etmektir. Güç özellikle yolcuları veya ağır yük taşıyan daha büyük dronlar için bir sorundur.
Şarj edilebilir lityum iyon piller, iyi bir çözüm olan birçok Dron güç verir. Yine de, gelecek için daha iyi stratejilere ihtiyaç var. Araştırmacılar, lityum-sülfür, hidrojen yakıt hücreleri, güneş enerjisi, lityum polimer ve çeşitli hibrid teknikler dahil olmak üzere ticari dron piller için başka yaklaşımları araştırıyorlar.
Amazon prime hava dronları yaklaşık 80 pound (36.3 kg) ağırlığındadır ve sadece 5 lb (2,3 kg) yük taşır. Google alfabe dronları yaklaşık 4,5 kg’dır ve yaklaşık 2,5 lbs (1 kg) yükü kullanabilir. Bu nedenle yapı, yük yetenekleri ve güç tüketiminde başka bir önemli faktördür. Ve tüm dronlar küçük değildir: ağır kargo veya ulaşım yolcuları taşımayı amaçlayanlar geleneksel bir Dron imajımızdan daha büyüktür.
Gelecekte daha ağır yükleri idare etmek veya yolcu taşıyan insansız hava araçlarının boyutu artacaktır. Bu, daha fazla tasarımın çok fazla ek ağırlık eklemeden daha iyi yük taşıyan bir yapı geliştirmeye gideceği anlamına gelir.
Bu ihtiyaçları karşılamak için tasarımcılar, dronun ağırlığı (elektronik, pil paketi, kablolama, motorlar ve yapı dahil) arasında bir denge kurmalıdır ve uçması gereken güç – taşıyabileceği yüklerden bahsetmemek için değil. Katkı üretimi, yüksek derecede özelleştirilebilir malzeme özelliklerine sahip kompozit yapıların üretimini sağlayacak ve bu da en aza indirilmiş ağırlık ve kullanılan malzeme hacmi ile sonuçlanacaktır.
Gelişmiş AI ve Makine Öğrenimi
Dron teknolojisinin hızla gelişen manzarasında, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) önemli oyun değiştiriciler olarak ortaya çıkmıştır. Bu sofistike teknolojiler, gelişmiş karar verme yetenekleriyle dronları güçlendirerek dinamik ortamlara uyum sağlamalarını sağlar. Ticari Dron uygulamaları artık rotaları optimize etmek, engelden kaçınmayı artırmak ve operasyonel verimliliği artırmak için AI ve ML’den yararlanıyor.
Gelişmiş karar verme yetenekleri:
AI ve ML algoritmaları, dronları gerçek zamanlı olarak büyük miktarda veri işlemeye teşvik ederek anında bilinçli kararlar vermelerini sağlar.
Bu, gelişmiş operasyonel verimlilik ve dinamik ortamlara uyarlanabilirlik anlamına gelir.
Örnek: Tarımsal Dron uygulamalarında, AI algoritmaları mahsul sağlığı verilerini üzerinde tahtadaki sensörleri toplar. Dronlar, sulama veya pestisit uygulaması gibi belirli müdahaleler gerektiren alanları belirleyebilir, tarımsal uygulamaları optimize edebilir.
Dinamik ortamlara uyum:
Dronların işlediği ortamların dinamik doğası esneklik ve hızlı yanıtlar gerektirir.
AI ve ML, dronların kentsel manzaralarda gezinmesi veya öngörülemeyen engellere yanıt verse de, değişen koşullara hızlı bir şekilde uyum sağlamasını sağlar.
Örnek: Teslimat dronları, rotalarını gerçek zamanlı trafik koşullarına, hava değişikliklerine veya beklenmedik engellere göre dinamik olarak ayarlayabilir. Bu, öngörülemeyen senaryolarda bile zamanında ve güvenli teslimatlar sağlar.
Verimlilik için optimize edilmiş rotalar:
AI odaklı rota optimizasyonu, ticari Dron sektöründe önemli bir uygulamadır.
Dron’lar, teslimatlar veya gözetim için en verimli yolları belirlemek için mesafe, hava koşulları ve hava sahası düzenlemeleri gibi birden fazla değişkeni analiz edebilir.
Örnek: Tıbbi malzemeler sağlayan bir Dron, teslimatın aciliyetini, trafik modellerini ve sağlık tesislerinin yeri göz önüne alındığında, optimal yolları hesaplamak için AI algoritmalarını kullanabilir. Bu, teslimat süresini en aza indirir ve görevin etkisini en üst düzeye çıkarır.
Geliştirilmiş engelden kaçınma:
Dron operasyonlarında güvenlik çok önemlidir ve AI tabanlı engel kaçınma sistemleri çok önemlidir.
Bu sistemler, gerçek zamanlı olarak engelleri tanımak ve bunlara yanıt vermek, çarpışmaları önlemek ve hem dronun hem de çevresinin güvenliğini sağlamak için makine öğrenimini kullanır.
Örnek: Şantiyelerdeki denetim dronları, karmaşık yapılarda güvenli bir şekilde gezinmek için AI destekli engelden kaçınma kullanır. Bu yetenek, zorlu ortamlarda denetimlerin hassasiyetini ve güvenliğini arttırır.
Artan görev temelli özerklik
Dron teknolojisindeki gelişmeler, artan özerkliğin yolunu açıyor. Dronlar, karmaşık görevlerle mücadelede daha yetkin hale geliyor. SANS sürekli insan müdahalesi. Hassas tarımdan altyapı denetimlerine kadar, Dron teknolojisinin geleceği, göreve dayalı yüksek özerklik vaadini taşıyor. Bu sadece operasyonları kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda verimli ve uygun maliyetli çözümler arayan endüstriler için yeni olasılıklar da ortaya koyar.
Drone ile Arama ve Kurtarma Operasyonları:
Dronlar, arama ve kurtarma görevleri sırasında zorlu arazilerde özerk bir şekilde gezinebilir.
Yapay zeka algoritmaları, yaşam belirtilerini tanımlamak veya bireyleri sıkıntı içinde bulmak için gerçek zamanlı verileri işler ve kurtarma operasyonlarının etkinliğini artırır.
Çevresel İzleme:
Sensörlü dronlar hava ve su kalitesi gibi çevresel parametreleri özerk bir şekilde izleyebilir.
Otomatik veri analizi, çevresel değişikliklerin veya anomalilerin erken tespitini sağlar ve proaktif koruma çabalarına katkıda bulunur.
Geleceği Kucaklamak: Dron ve Dron teknolojilerindeki yeni trendler ve uygulamaları
Gelişmiş AI ve Makine Öğrenimi
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) Dron teknolojisi gelişmelerinin ön saflarında yer almaktadır. Skydio gibi şirketler, AI kullanarak karmaşık ortamlarda otonom olarak gezinebilen dronlarla bu alanda öncülük ediyor. Maris-Tech, gözetim ve savunma gibi çok çeşitli uygulamalar için otonom ve yarı özerk platformlarla entegre olmak üzere tasarlanmış yenilikçi Edge AI hızlandırılmış video çözümleri sunuyor. Bu dronlar çevrelerinden öğrenebilir, değişikliklere uyum sağlayabilir ve kararları özerk bir şekilde alabilir, bu da onları özellikle dronların desenleri ve anomalileri insanlardan daha hızlı ve daha doğru bir şekilde tanımlayabileceği, anket gibi görevlerde yararlı hale getirebilir. Dronlardaki AI pazarının, tarım, inşaat ve güvenlik gibi sektörleri etkileyerek önemli ölçüde büyümesi bekleniyor. MarketSandMarkets’in bir raporuna göre, AI olan dronların pazar büyüklüğünün 2022’de 2.1 milyar dolardan 2027’ye kadar 6,5 milyar dolara çıkması bekleniyor.
Artan görev temelli özerklik
Dron teknolojisinde artan özerkliğe yönelik eğilim ivme kazanıyor. DJI gibi şirketler, kaçakları tespit etmek, boru hatlarını incelemek ve hatta kendilerini şarj etmek gibi insan müdahalesi olmadan karmaşık görevleri gerçekleştirebilen dronlar geliştiriyorlar. Bu artan özerkliğin, tarım, inşaat ve lojistik de dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde verimliliği ve verimliliği artırması bekleniyor. Örneğin, otonom dronlar, mahsul sağlığını izleyebilecekleri, gübreleri uygulayabildikleri ve hatta mahsulleri hasat edebilecekleri hassas tarım için kullanılabilir. Muazzam ticari potansiyel, küresel hassas tarım pazar büyüklüğünün 2030 yılına kadar 19.24 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
Edge Video Zeka Çözümlerini Kullanarak Dron Swarming
Birden fazla dronun koordineli çalışması olan Dron dolması, ortaya çıkan bir başka eğilimdir. Bir sürüdeki her Dron, otonom olarak ancak diğerleriyle uyum içinde çalışır, sürünün daha geniş alanları örtmesine ve görevleri tek bir drondan daha verimli bir şekilde gerçekleştirmesine izin verir. Verity Studios gibi şirketler bu teknolojiye öncülük ediyor ve canlı etkinliklerde çarpıcı ışık şovları oluşturmak için kullanıyor. Bununla birlikte, Dron sürülmesinin potansiyel uygulamaları eğlencenin çok ötesine uzanmaktadır. Örneğin, arama kurtarma operasyonlarında, bir Dron sürüsü, hayat belirtileri aramak için geniş bir alanı kaplayabilir ve kurtarma ekiplerinin kurbanları daha hızlı bulmasına ve ulaşmasına izin verir. Bu teknoloji, zamanın özünde olduğu doğal afetlerin ardından paha biçilmez olabilir.
Gelişmiş bağlantı
5G teknolojisinin ortaya çıkmasıyla, Dron artık hız, azaltılmış gecikme ve gelişmiş güvenilirlik ile çalışabilir. Bu gelişmiş bağlantı, dronlar için bir oyun değiştiricidir ve kullanımları için birçok yeni olasılık açar. Qualcomm gibi şirketler, gerçek zamanlı veri iletimi ve dronların uzaktan kumandası için 5G bağlantısından yararlanan dron platformları geliştiriyor. Bu platformlar, Dron ve operatör arasında kesintisiz iletişime izin vererek operatörün Dron uzaktan kontrol etmesini ve gerçek zamanlı geri bildirim almasını sağlar.
Bu gelişmiş bağlantı, her saniyenin önemli olduğu sağlık hizmetleri gibi endüstrilerde kullanımları için yeni olasılıklar açar. 5G teknolojisi ile donatılmış dronlar, aşılar, ilaçlar ve hatta nakil için organlar gibi tıbbi malzemeler, geleneksel teslimat yöntemleri için sürenin bir kısmında uzaktan veya ulaşılması zor alanlara sunabilir. Bazı durumlarda, dronlar hastaları bile taşıyabilir ve kritik durumlarda hızlı bir yanıt sağlar.
Yeşil Dronlar
Sürdürülebilirlik küresel bir öncelik haline geldikçe, çevre dostu dronların gelişimi artmaktadır. Bu dronlar, yenilenebilir enerji kaynakları ve biyolojik olarak parçalanabilir malzemeler kullanarak çevresel ayak izlerini en aza indirecek şekilde tasarlanmıştır. Bazı dronlar güneş enerjisi üzerinde çalışacak şekilde tasarlanmıştır, güneş panelleri güneş enerjisini kullanmak için kanatlarına monte edilir. Bu, dronların şarj olmadan uzun süre çalışmasını sağlar. Organik maddelerden türetilen ve fosil yakıtlara daha sürdürülebilir bir alternatif olan biyoyakıtlarda çalışacak diğer dronlar geliştirilmektedir. Bazı şirketler dronların yapımında biyolojik olarak parçalanabilir malzemelerin kullanımını araştırıyor. Bu, Dron ömrünün sonuna ulaştığında, düzenli depolama atıklarına katkıda bulunmadan doğal olarak ayrışabileceği anlamına gelir.
Dendra Systems (eski adıyla Biocarbon Engineering) gibi şirketler yeşil dronların kullanımında öncülük ediyor. Dron’ları ağaç dikmek ve ekosistemleri rehabilite etmek için kullanıyorlar, dronların çevresel sürdürülebilirliğe katkıda bulunma potansiyelini gösteriyorlar. Dronlar, hassas yerlere tohum ekmek için kullanılır, bu da ağaçlandırmayı daha verimli ve etkili hale getirir. Daha fazla endüstri sürdürülebilir çözümler aradıkça yeşil dronların pazarının büyümesi bekleniyor.
Gökyüzü Sınır: Dronların Geleceğini Keşfetmek
Dron dünyası hızla gelişiyor, düzenli olarak yeni trendler ve teknolojiler ortaya çıkıyor. Bu gelişmeler tarım ve inşaattan sağlık ve eğlenceye kadar yeni uygulamalar ve pazarlar açıyor. Bu çok yönlü makinelerin potansiyelini keşfetmeye devam ettikçe, dronların geleceğimizde giderek daha önemli bir rol oynayacağı açıktır. İster verimliliği artırarak, güvenliği artırarak veya sürdürülebilirliği teşvik ederek, dronlar hayatlarımızı sayısız şekilde dönüştürmeye hazırlanır.
Dronların Geleceği: Uzay, Kentsel Manzaralar ve İş Görevleri
Dron’lar, önümüzdeki on yıl boyunca, muhtemelen hiç hayal etmediğiniz şekilde değişecek dönüştürücü bir teknolojidir. Dronların geleceği hakkında düşünmek için fazla zaman harcamasanız da, tüm hayatımız üzerinde ciddi bir etkisi olacak.
Dron şimdi, kelimenin tam anlamıyla, bu dünyadan. NASA, bu yılın başlarında Mars’a Azim Rover’ı başarıyla indi ve önemli bir yük taşıdı: Mars helikopteri, yaratıcılık.
Dron teknolojisi ilk kez başka bir dünyada test edildi. Yaratıcılık uçuşu kısaydı ama Wright Brothers anı. (İlginç bir yan not olarak, Wing Brothers’ın uçağından bir kanat kumaşından bir parça taşıdı.) Mars’ın çok daha ince atmosferinde birçok kez başarılı bir şekilde uçtu ve NASA Jet Propulsion Laboratuvarı uçuşlarını başka bir test için genişletti. . Bu, dronların gelişiminde sadece küçük bir adımdır.
Dronlar şimdi hangi konumda
Bugünün ticari dronları elektronik araç kategorisine giriyor (EV). Evet, elektronik otomobillere benzer şekilde, dronlar sera gazlarını savuşturmak ve karbon nötr olmak için başka bir önemli seçenek sunuyor.
Yapay Zeka (AI), dronların geleceğine de yardımcı oldu. AI, dronların birden fazla sektörde hızlanmasına yardımcı olabilir, çünkü AI, insanların yapamayacağı durumlarda ve koşullarda işlev görme yeteneğine sahiptir. Ayrıca, uçuş telemetrisini araziye ve diğer engellere göre ayarlamak için gerçek zamanlı verileri, otomatik bağımlı gözetim-troadcast’a (ADS-B) benzer şekilde analiz edebilir. ADS-B, uçaklar arasında durumsal farkındalık ve kendi kendine ayrım sağlar ve yıllardır ticari uçaklarda mevcuttur.
Teknolojinin yanı sıra, sektördeki düzenlemeler güvenlik ve güvenlik endişelerinin ele alınmasına yardımcı olmuştur. Federal Havacılık İdaresi (FAA), küçük insansız uçakların ulusal hava sahası sistemine entegrasyonu için önemli bir adım olan insansız uçakları uzaktan tanımlayabilen bir dijital plaka gerektiren yönergeler çıkardı.
Dron Marketi Öngörüsü
Dünyanın dört bir yanındaki şehirler trafik sıkışıklığına çözümler ararken, Uber Air düşündüğünüzden daha yakın olduğunu ve kendisi için UAM turtasının ağır bir parçasını kapmak istediğini gösteriyor. ReportLinker’in “Küresel Tahmin 2030’a” raporuna göre, UAM pazarının 2020’de 2,6 milyar dolardan 2030’a kadar 9.1 milyar dolara çıkması bekleniyor.
